
Professionelle KI Agenten Entwicklung
Maxi Breitscher
Du hast die Grundlagen gemeistert und bist bereit, tiefer in die Welt der künstlichen Intelligenz einzutauchen? Dann ist dieses Hörbuch genau das Richtige für dich. Als direkte Fortsetzung zum Einsteiger-Guide von Maxi Breitscher richtet sich dieser Ratgeber an alle, die professionelle KI Agenten Entwicklung ernst nehmen und komplexe Systeme verstehen wollen.
Vergiss einfache Spielereien. Hier lernst du, wie du robuste Datenpipelines für KI aufbaust und autonome Bots erstellst, die echte Arbeit leisten. Wir gehen tief in die Materie der KI Agenten Architektur ein. Du erfährst, wie du Multi-Agenten Systeme orchestrierst, die miteinander kommunizieren und Aufgaben durch Recursive Task Decomposition effizient lösen. Ob du dich für Serverseitige KI Agenten interessierst oder eine Lokale LLM Integration planst, dieses Hörbuch liefert dir das notwendige technische Rüstzeug.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Praxis: Wie implementierst du RAG erfolgreich? Wie funktionieren Function Calling JSON und Semantic Search Integration in der Realität? Du wirst lernen, wie du Context Window Optimization betreibst und Token Management Strategien anwendest, um Kosten zu senken und die Leistung zu steigern. Auch kritische Themen wie KI Agenten Debugging, KI Fehlerbehandlung und Human-in-the-loop Systeme werden detailliert behandelt, damit deine Anwendungen stabil und zuverlässig laufen.
Neben Frameworks wie LangChain Entwicklung und AutoGPT Einsatz erhältst du Einblicke in fortgeschrittene Themen wie Fine-Tuning LLMs, Chain of Thought Prompting und Custom GPTs erstellen. Abgerundet wird das Hörerlebnis durch einen speziellen Frage-und-Antwort-Teil, der gezielt auf Herausforderungen und Edge-Cases aus dem Entwickleralltag eingeht.
Duration - 3h 26m.
Author - Maxi Breitscher.
Narrator - Jan (AI).
Published Date - Sunday, 04 January 2026.
Copyright - © 2025 AudioEmpire ©.
Location:
United States
Description:
Du hast die Grundlagen gemeistert und bist bereit, tiefer in die Welt der künstlichen Intelligenz einzutauchen? Dann ist dieses Hörbuch genau das Richtige für dich. Als direkte Fortsetzung zum Einsteiger-Guide von Maxi Breitscher richtet sich dieser Ratgeber an alle, die professionelle KI Agenten Entwicklung ernst nehmen und komplexe Systeme verstehen wollen. Vergiss einfache Spielereien. Hier lernst du, wie du robuste Datenpipelines für KI aufbaust und autonome Bots erstellst, die echte Arbeit leisten. Wir gehen tief in die Materie der KI Agenten Architektur ein. Du erfährst, wie du Multi-Agenten Systeme orchestrierst, die miteinander kommunizieren und Aufgaben durch Recursive Task Decomposition effizient lösen. Ob du dich für Serverseitige KI Agenten interessierst oder eine Lokale LLM Integration planst, dieses Hörbuch liefert dir das notwendige technische Rüstzeug. Ein besonderer Fokus liegt auf der Praxis: Wie implementierst du RAG erfolgreich? Wie funktionieren Function Calling JSON und Semantic Search Integration in der Realität? Du wirst lernen, wie du Context Window Optimization betreibst und Token Management Strategien anwendest, um Kosten zu senken und die Leistung zu steigern. Auch kritische Themen wie KI Agenten Debugging, KI Fehlerbehandlung und Human-in-the-loop Systeme werden detailliert behandelt, damit deine Anwendungen stabil und zuverlässig laufen. Neben Frameworks wie LangChain Entwicklung und AutoGPT Einsatz erhältst du Einblicke in fortgeschrittene Themen wie Fine-Tuning LLMs, Chain of Thought Prompting und Custom GPTs erstellen. Abgerundet wird das Hörerlebnis durch einen speziellen Frage-und-Antwort-Teil, der gezielt auf Herausforderungen und Edge-Cases aus dem Entwickleralltag eingeht. Duration - 3h 26m. Author - Maxi Breitscher. Narrator - Jan (AI). Published Date - Sunday, 04 January 2026. Copyright - © 2025 AudioEmpire ©.
Language:
German
Intro
Duration:00:02:10
Kapitel 1: Einleitung: Willkommen im Experten-Level
Duration:00:13:36
Kapitel 2: Das Mindset für komplexe Automatisierung
Duration:00:15:57
Kapitel 3: Architektur-Design für Multi-Agenten-Systeme
Duration:00:16:24
Kapitel 4: Das Gehirn optimieren – Advanced Prompt Engineering & Reasoning
Duration:00:12:09
Kapitel 5: Gedächtnis und Kontext – RAG und Vektordatenbanken
Duration:00:14:32
Kapitel 6: Werkzeuge und Schnittstellen – Function Calling in der Praxis
Duration:00:17:02
Kapitel 7: Datenpipelines und Workflow-Steuerung
Duration:00:16:51
Kapitel 8: Frameworks und Tech-Stack für Profis
Duration:00:16:23
Kapitel 9: Fehlerbehandlung, Debugging und Monitoring
Duration:00:17:20
Kapitel 10: Deployment und Skalierung
Duration:00:16:55
Kapitel 11: Sicherheit und Ethik autonomer Systeme
Duration:00:17:48
Kapitel 12: Experten-Q&A – Edge Cases und Herausforderungen
Duration:00:12:34
Kapitel 13: Schlusswort: Deine Zukunft als KI-Architekt
Duration:00:15:26
Outro
Duration:00:01:43